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AI-driven Development · AI駆動開発

AI駆動開発で、
見積もりの人日を先に開示する。

比較検討で出てくるのは、人月単価×人数×期間の表だけです。私たちは、同じ範囲を人がゼロから作った場合の人日を先に出し、AIで圧縮できる工程を人日の単位で示してから金額をお出しします。

  • 30分の初回ヒアリング(オンライン)
  • 人日の内訳を見積もりに開示
  • 権利と保守の範囲を契約前に文書化
ノートPC3台が向かい合う、夜のプロジェクト室のイメージ(AI生成)
AI生成イメージ

Problem

比較記事を読んでも、人月単価×人数×期間の表しか出てこない。

「AI駆動開発 会社」で比較記事を読んでも、どの会社も似たような金額の幅が並ぶだけです。どの工程がAIで速くなり、どこが人の作業のまま残るのかは、比較記事には書かれていません。私たちは、この内訳を見積もりの前に開示します。

Definition

AI駆動開発とは、
納品物ではなく体制のことです。

AI駆動開発とは、AIエージェントを実装のドラフト作成・レビュー補助・テスト生成に組み込み、少人数のチームで大型のシステムを開発する体制のことです。要件定義・アーキテクチャ設計・受入判断は人が行い、実装のドラフトと定型作業をAIが引き受けます。

作る業務システムそのものの相談は「業務システム開発」、業務に生成AIを組み込む相談は「AIを組み込んだシステム構築」で受けます。このページで扱うのは、開発の進め方と体制の話です。

Compare

何が変わり、何が変わらないか。

準委任のSES開発一括請負の受託開発AI駆動開発
実装の進め方人がコードを書く要件を渡して待つAIが実装のドラフトを書き、人がレビューする
見積もりの単位人月単価×人数総額の一括提示人日の内訳(従来工数とAI適用後の工数)
変更への対応稼働時間の範囲で対応する契約の変更が要る要件定義と受入は人が判断し、実装をAIと人で回す

実装が速くなっても、要件定義・アーキテクチャの判断・受入テストは、どの形態でも人が行います。

People and AI

人が決めること、
AIに任せること。

People

人が決めること

  • 要件定義の合意
  • アーキテクチャの設計判断
  • セキュリティとデータの取り扱いの判断
  • 受入テストと本番反映の承認
  • 既存チーム・既存の開発会社との調整

AI

AIに任せること

  • 実装のドラフト生成
  • 定型コード・テストコードの生成
  • ドキュメントの生成
  • 静的解析とレビューの一次チェック
  • リファクタリングの提案

AIが作ったドラフトは、レビューを経ないまま本番に入れません。

Process

相談から、見積もりまで。

  1. ヒアリング(30分・オンライン)

    現状の業務とシステムの構成を伺います。

  2. 工程分解

    要件を工程に分け、AIで圧縮できる工程を洗い出します。

  3. 見積もり提示

    従来工数とAI適用後の人日、概算金額を提示します。

  4. 契約形態の確定

    請負か準委任かを、範囲に応じて文書で決めます。

期間と費用は、範囲を決めてから見積もります。

Estimate

見積もりは、従来工数と
AI補正率から、人日で出します。

見積もりの人日人が行う工程の人日AIで圧縮できる工程の人日AI補正率

最初に、同じ範囲を人がゼロから作った場合の人日(従来工数)を出します。次に、AIで圧縮できる工程を洗い出し、その工程にだけ補正率をかけます。要件定義・レビュー・受入の人日は圧縮しません。料金は、範囲を伺ってから個別にお見積もりします。

  • PoC・小規模の検証
  • 中規模の業務システム
  • 大型の基盤刷新

いずれの規模も、人日の内訳は範囲を確定してからお出しします。契約期間と解約の条件は、お見積もりの際に文書でお伝えします。

相談する(概算の見積もり)

Quality

AIの提案を、
そのまま本番に入れません。

01

静的解析・型チェック

AIが作った実装のドラフトを、まず機械で検査します。

02

自動テスト

業務のシナリオに沿ったテストを通します。

03

人のコードレビュー

人がコードを読んで確かめます。レビューを通らない変更は、本番に反映しません。

Supervisor

AI駆動開発の体制は、
谷本が監修しています。

谷本 和隆の肖像

本人の写真をもとにAIで生成した肖像です

谷本 和隆

代表取締役 技術・開発

2009年からシステム開発に携わり、AI駆動開発の体制と見積もりの出し方を監修しています。経歴は代表メッセージのページに載せています。

In practice

自社で実践している記録を
示します。

実績は、業種名で紹介できるものから載せます。それまでは、自社で自社に使っている記録を示します。

01

このサイトの構築

このサイトは、2026年9月10日に着手し、9月25日までに34のURLのデザイン(HTML)を作りました(社内集計値)。設計とデザインを、AIエージェントを使う少人数の体制で進めています。

02

記事の運用

自社のブログ記事は、自社のLINKS AI Contentsで生成し、社内で監修してから公開しています。

03

受付システム

来訪者への音声での案内と、社内への通知・訪問の記録を自動化した受付システムを内製し、自社のオフィスで運用しています。

FAQ

よくある質問

Q01費用感はどう決まりますか。

同じ範囲を人がゼロから作った場合の人日を先に出し、AIで圧縮できる工程にだけ補正率をかけます。要件定義・レビュー・受入テストの人日は圧縮しません。料金は、範囲を伺ってから個別にお見積もりします。

Q02期間はどのくらいかかりますか。

PoCか本開発かで変わります。ヒアリングのあと工程を分解し、工程表で期間をお出しします。範囲を決める前に、期間はお出ししません。

Q03最低契約期間や契約形態はありますか。

請負か準委任かを、範囲に応じて契約前に文書で決めます。契約期間と解約の条件は、お見積もりの際に文書でお伝えします。

Q04いま契約している開発会社と併走できますか。

担当する範囲を分け、引き継ぎの手順を契約前に文書で決めます。既存の開発会社とのタスクの切り分けは、案件ごとに個別に相談します。

Q05ソースコードや知的財産の権利はどうなりますか。

契約の前に、権利の扱いを文書で決めます。AIが生成したコードも、人が書いたコードと同じ扱いで取り決めます。

Q06セキュリティは大丈夫ですか。

NDAは契約前に締結できます。実装で使うAIのサービスと、入力した情報の扱いは、契約の前に文書でお伝えします。

Q07「業務システム開発」「AIを組み込んだシステム構築」との違いは何ですか。

このページは、開発の進め方(体制と見積もりの出し方)の話です。作るシステムそのものの納品に関する相談は「業務システム開発」、業務に生成AIや自動化を組み込む相談は「AIを組み込んだシステム構築」で受けます。

Q08AI駆動開発のリスクを教えてください。

実装のドラフトの品質にばらつきが出ることがあります。静的解析・自動テスト・人のレビューで確かめ、レビューを通らない変更は本番に反映しません。特殊なドメイン知識が必要な開発は、着手前に個別に判断します。

Q09相談してから、返信までどのくらいかかりますか。

受付の自動返信のあと、3営業日以内に担当からご連絡します。

まず、人日の内訳から
見せます。

見積もりは、範囲を確定してから、人日の内訳つきでお出しします。ご相談には、3営業日以内に担当からご連絡します。AI検索での見え方が気になる場合は、無料AI回答診断もあわせてご利用いただけます。