生成AIを組み込んだシステム開発で、
効果を粗利と案件数で測る。

業務システム開発は「何を作るか」、AI駆動開発は「どう作るか」を扱います。このページは、すでにある業務システムやこれから作る業務システムに、生成AI・予測・自動化を「載せる」ことを扱います。3つは別工程として組み合わせられます。

できます。自社の何らかの業務で生成AIを利用している企業は86.4%ですが、生成AIによる業務変革に「組織的な取組はない」と答えた企業は27.0%です（総務省「令和8年版 情報通信白書」）。まず、どの業務のどの工程にAIが入っていて、どこで止まっているかを一緒に確認します。

問い合わせ対応の一次回答、受付・来訪者対応、社内文書やナレッジの検索、需要予測、定型作業の自動化を扱います。対象は相談の内容で決めます。

始められます。ただし、データが整うまでの工程は「DXからAXまで」の範囲で先に進めます。受注・在庫・顧客のデータが1か所にまとまってから、このページで扱う組み込みの範囲に入ります。

外部への回答や設定の変更は、人が承認してから反映します。誰が、いつ、何を承認したかは記録に残し、止めたいときは1か所で自動処理を止められる設計にします。自社のLINKS AIシリーズも同じ設計です。

APIで接続できるものは、そのまま使います。接続できないものは、置き換えるか手作業を残すかを一緒に決めます。

契約の前に、権利の扱いを文書で決めます。AIが生成したコードも、人が書いたコードと同じ扱いで取り決めます。

作業時間の削減だけでなく、投資額と工数を分母に、増えた粗利と案件数を分子に置いて測ります（Return on AIの考え方）。四半期ごとに測り直し、対象を広げるかを判断します。

料金は、範囲を伺ってから個別にお見積もりします。対象業務の数、既存システムとの接続数、社内データの整備状況の3点で、対応の範囲が変わります。契約期間と解約の条件も、お見積もりの際に文書でお伝えします。

あります。旅行業界と保育業界で、RAGエンジン（社内の文書を検索して答える仕組み）、チャット機能、AIエージェントなどを組み込みました。社名と数値は掲載していません。自社でも、受付システムを内製して運用し、LINKS AIシリーズを人の承認と監査ログ、停止スイッチを付けて運用しています。

対象業務の数と既存システムとの接続数で変わります。棚卸しと基準線づくりのあと、範囲を決めてから、期間を含めた見積もりをお出しします。

申し込みから3営業日以内にご返信します。